Journée

39e journée

39e journée du projet CaSciModOT
a eu lieu le 18 décembre 2023

Journée commune RTR DIAMS-CaSciModOT

au Centre International Universitaire pour la Recherche, hôtel Dupanloup

(1 rue Dupanloup - 45000 Orléans)

Le RTR DIAMS et CaSciModOT s'associent pour proposer une journée scientifique le 18 décembre 2023 à l'hôtel Dupanloup. Cette journée qui clôture le RTR Diams sera centrée sur l'IA et ses applications. 

La pause repas sur place sera l'occasion d'une session Posters Diams/CaSciModOT. Nous vous invitons à participer à cette session pour présenter vos travaux en nous envoyant au préalable le titre de votre poster

Programme
  • 8h30-9h : Accueil café
  • 9h00-9h15 : Introduction DIAMS et CaSciModOT
    Session 1 : IA et Applications
  • 9h15-9h45 Guillaume Cleuziou (LIFO, Orléans)
    Les recherches en IA pour l'éducation: l'exemple de l'enseignement de la programmation
  • 9h45-10h15 Béatrice Markhoff (CITERES, Tours)
    Représentation de connaissances : des jumeaux numériques aux compétences, pour le patrimoine
  • 10h15-10h45 Pause Café
    Session 2 IA : Données et Calculs
  • 10h45-11h30 Benjamin NGuyen (LIFO, Bourges)
    A new PET for Data Collection via Forms with Data Minimization, Full Accuracy and Informed Consent
  • 11h30-12h Jean-Louis Rouet (ISTO, Orléans) et Matthieu Exbrayat (LIFO, Orléans)
    Le Mésocentre de calculs en Région Centre Val de Loire
  • 12h-14h Buffet Déjeuner et session posters
    Session 3 IA : Complexité et Explicabilité
  • 14h-14h45 Stefan Duffner (INSA, Lyon)
    Reducing the complexity of Convolutional Neural Networks by quantization and filter pruning
  • 14h45-15h15 Nicolas Labroche (LIFAT, Tours)
    Explicabilité et exploration de données
  • 15h15-15h30 Pause Café
    Session 4 : IA et Applications
  • 15h30-16h Adel Hafiane (PRISME, Bourges)
    Approches d'exploitation des données non étiquetées en apprentissage profond : application à l'agriculture numérique
  • 16h-16h30 Samia Aci-Seche (ICOA, Orléans)
    L'IA au service du drug design
  • 16h30-17h Aladine Chetouani (PRISME, Orléans)
    On the use of deep learning for classification and perception of medical images
  • Clôture de la journée

Contacts : Christel Vrain et  Sophie Robert.